近年來(Come)，随着大(big)數據、雲以(by)及人(people)工智能的(of)火熱發展，智能與安全成爲(for)科技發展的(of)兩大(big)重要(want)課題。在(exist)現代化城市和(and)各類工業園區的(of)建設工程中，以(by)車輛和(and)人(people)口爲(for)基礎的(of)大(big)數據應用(use)對于(At)城市安全布控有着重要(want)的(of)意義。傳統攝像機監控錄像的(of)作(do)用(use)已成爲(for)安防産品的(of)背景原色，将監控與行人(people)識别、車輛識别結爲(for)一(one)體的(of)結構化攝像機爲(for)安防行業重要(want)的(of)發展方向。

在(exist)此背景下：

1、如何從上(superior)萬路的(of)視頻中識别并提取有效的(of)人(people)體特征信息和(and)車輛特征信息？

2、如何實現将大(big)容量的(of)視頻數據中重要(want)的(of)信息或者關鍵特征進行存儲？并同時(hour)保證這(this)些信息的(of)準确性（不(No)失真）以(by)及時(hour)效性。

3、如何實現結構化數據的(of)檢索和(and)管理？

4、如何對已經部署的(of)傳統監控系統進行智能化升級？

産品介紹

        針對以(by)上(superior)問題，深圳顺检推出(out)了(Got it)V2722系列基于(At)深度學習算法的(of)邊緣計算盒子（又稱結構化分析終端）。該邊緣計算盒子采用(use)嵌入式原理，運用(use)深度學習的(of)結構化算法，集成高性能嵌入式神經網絡處理模塊，可實現對實時(hour)視頻中行人(people)、機動車、非機動車目标的(of)檢出(out)、跟蹤、抓拍，并識别目标特征屬性。同時(hour)，可設置基于(At)目标的(of)結構化數據檢索（如車輛類型、車身顔色、車牌号碼等等），進行大(big)數據應用(use)，做更高級的(of)業務管理。同時(hour)支持H.265/H.264高效率解碼，通過WEB端可實時(hour)顯示結構化圖像的(of)時(hour)間或通道，保證信息的(of)時(hour)效性，還可搭配結構化數據管理平台對車輛行人(people)進行預警布控、軌迹分析等。

邊緣計算盒子識别機制

産品應用(use)

        該邊緣計算盒子對輸入的(of)實時(hour)視頻進行人(people)體、車輛目标的(of)檢出(out)、跟蹤、抓拍并識别分析出(out)人(people)體和(and)車輛的(of)具體特征屬性，服務安防大(big)數據時(hour)代。可應用(use)于(At)公安刑偵、交警、治安、情報、緝毒、反恐等預警布控情況，同時(hour)也可以(by)應用(use)于(At)小區、公路交通、校園、邊防等安全防範重要(want)地(land)方。尤其對于(At)舊監控網絡或者已經部署的(of)常規高清監控系統的(of)智能升級，有着明顯的(of)方案優勢。

傳統方案（雲端計算）

傳統方案：非智能網絡攝像機+結構化分析引擎服務器+智能視頻結構化管理平台

1、采用(use)引擎服務器架構，成本昂貴；

2、服務器需要(want)占用(use)中心機房位置，方案實施周期長；

3、服務器方案适用(use)場景爲(for)大(big)規模，如果小系統也對結構化有需求，會造成資源浪費；

4、前端攝像機要(want)重新建設。

創新方案（邊緣計算）

創新方案：非智能網絡攝像機+邊緣計算盒子+智能視頻結構化管理平台

1、采用(use)嵌入式智能硬件（智能芯片+算法），價格便宜；

2、産品小巧，使用(use)靈活，操作(do)簡單；

3、可用(use)于(At)前端，直接接入非智能IPC即可，便于(At)利舊場景；

4、盒式/機架式兩種産品形态，後端機架式，節省機房空間，節省成本，性價比高；

5、可接入智能管理平台，集群管理，進行大(big)數據分析，做更高級結構化業務應用(use)；

6、可聯動報警。

        深圳顺检V2722系列基于(At)深度學習算法的(of)智能邊緣計算終端設備的(of)推出(out)，及時(hour)解決了(Got it)安防和(and)AI領域智能化設備部署的(of)一(one)系列痛點和(and)難點，爲(for)客戶提供更加經濟高效的(of)系統方案。深圳顺检始終堅持以(by)科技和(and)敬業服務安全的(of)宗旨，不(No)斷推陳出(out)新，與時(hour)俱進，創造更有價值的(of)産品服務安全，服務社會。