解決方案
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解決方案
圖像結構化智能檢索平台
發布時(hour)間:2023-07-05


背景

在(exist)公安信息化建設深入開展的(of)背景下,現有視頻監控系統存在(exist)着缺乏深度應用(use)的(of)問題,其應用(use)瓶頸在(exist)于(At)如何高效提取有效視頻信息,實現信息關聯和(and)自定義檢索功能。解決這(this)一(one)問題的(of)核心是(yes)圖像結構化技術。用(use)圖像結構化技術提升公安在(exist)視頻偵查和(and)破案方面的(of)效能,使之成爲(for)新一(one)代的(of)智慧化、語義化、情報化的(of)視頻處理工具系統。針對泛卡口的(of)視頻實時(hour)結構化、大(big)數據應用(use)是(yes)未來(Come)平安城市建設的(of)一(one)個(indivual)重要(want)方向。

 圖像結構化建設現狀

圖像結構化建設現狀.jpg

 相關技術介紹

  • 車輛特征二次識别技術——基于(At)“深度學習”的(of)車輛特征識别技術,支持車型,車款,車身顔色識别,以(by)及車牌識别;可檢測年檢标、遮陽闆、紙巾盒、挂件、擺件、安全帶等。


車輛特征二次識别技術.jpg

  • 圖像結構化技術——一(one)種視頻内容信息提取技術,它對視頻内容按照語義關系以(by)時(hour)空分割、特征提取、對象識别等方式處理,從而組織成可供計算機和(and)人(people)理解的(of)文本信息的(of)技術。

 

圖像結構化技術.jpg

方案概述

深圳顺检圖像結構化智能檢索平台采用(use)以(by)“深度學習”爲(for)核心的(of)圖像識别技術,能夠實時(hour)對攝像機的(of)視頻流和(and)圖片進行特征判斷,并能提取攝像機錄像文件中的(of)人(people)、車、非機動車信息,對海量視頻數據經過結構化引擎處理,基于(At)雲存儲技術構建大(big)數據平台,基于(At)數據挖掘技術構建應用(use)平台,實現視頻圖片的(of)智能檢索、數據應用(use)等功能。

平台采用(use)分布式架構,以(by)視頻監控爲(for)中心,通過橫向擴展、縱向級聯獲取視頻圖像,實現行人(people)特征二次識别、車輛特征二次識别及圖像結構化分析等功能。同時(hour),平台可與GIS系統對接,實現車輛軌迹分析、頻繁過車分析等功能。


 

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方案拓撲圖

深圳顺检圖像結構化智能檢索平台集成了(Got it)6大(big)功能

  • 實時(hour)監控

  • 錄像分析

  • 人(people)車二次識别

  • 人(people)車綜合檢索

  • 數據統計分析

  • 電子地(land)圖對接

 

方案拓撲圖.jpg

方案拓撲圖1.jpg

實時(hour)監控.jpg

系統圖

 

方案特點

  • 采用(use)深度學習方式,車輛識别率達到(arrive)95%,行人(people)識别率達到(arrive)95%

  • 離線與實時(hour)錄像結構化分析

  • 目标特征檢索,以(by)圖搜圖功能

  • 檢索數據統計分析功能

  • 車輛軌迹查詢,行車規律分析

車輛識别

  • 識别13種車牌

系統按照GA36-2014标準進行設計,支持多達13種類型車牌的(of)号碼識别,包括:小型汽車号牌、大(big)型汽車号牌、挂車号牌、使館汽車号牌、領館汽車号牌、香港入出(out)境車号牌、澳門入出(out)境車号牌、教練汽車号牌、警用(use)汽車号牌、低速車号牌、臨時(hour)行駛車号牌、臨時(hour)入境汽車号牌、拖拉機号牌。

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車牌2.jpg

 

  • 識别13種車身顔色

黑、白、藍、黃、橙、綠、紅、紫 、灰、青、棕、銀、粉

車身顔色.jpg

 

  • 識别21種車型

支持的(of)車型:轎車、越野車、商務車、小型貨車、大(big)型貨車、輕客、小型客車、大(big)型客車、三輪車、微面、皮卡、挂車、混泥土攪拌車、罐車、随車吊、消防車、渣土車、押運車、工程搶修車、救援車、欄闆卡車等。

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  • 識别5500多種車款

系統支持車輛三級品牌(品牌、車系和(and)款型)識别,包括200種以(by)上(superior)的(of)車輛品牌識别。在(exist)識别車輛品牌的(of)基礎上(superior),支持近千種車輛系列的(of)識别,支持子型号數量大(big)于(At)5500個(indivual),達到(arrive)國(country)内領先水平。

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  • 特有的(of)安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗、備胎識别能力

系統支持對安全帶、打電話、危化品車輛、行李架、天窗和(and)備胎的(of)識别檢測

 人(people)臉識别

  • 識别16種行人(people)特征

支持識别行人(people)年齡、性别、上(superior)衣顔色、上(superior)衣款式、上(superior)衣紋理、下衣顔色、下衣款式、發型、眼鏡、帽子、朝向、口罩、背包、是(yes)否拎東西、是(yes)否拉杆箱、是(yes)否使用(use)手推車等16種結構化特征信息。

人(people)特征.jpg

 方案功能

實時(hour)監控

系統實時(hour)抓拍視頻源内的(of)機動車、非機動車、行人(people)圖片,實時(hour)展示結構化分析結果

實時(hour)監控.jpg

 錄像分析

支持對用(use)戶上(superior)傳的(of)離線錄像進行分析。

錄像分析.jpg

 綜合檢索

綜合檢索.jpg

支持行人(people)、機動車、非機動車結構特征智能檢索。通過提交目标的(of)部分結構化特征信息,系統能通過相關的(of)特征信息将目标定位到(arrive)一(one)定範圍。

 以(by)圖搜圖

支持自定義上(superior)傳行人(people)、人(people)騎車、車輛、人(people)臉圖片,并基于(At)上(superior)傳圖像内目标的(of)全面或局部特征對目标進行有效檢索,在(exist)短時(hour)間内鎖定其行蹤。

以(by)圖搜圖.jpg

 統計分析

支持對日/周/月/年的(of)檢索數據進行統計分析。

統計分析.jpg

 電子地(land)圖

通過電子地(land)圖實現監控點調看、設置、報警聯動等,支持頻繁過車分析,行車規律分析,行人(people)和(and)車輛的(of)軌迹顯示,并通過方向、速度、經過時(hour)間綜合計算,生(born)成軌迹存入軌迹庫,對軌迹進行管理。

電子地(land)圖.jpg

電子地(land)圖1.jpg


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