系統描述

        深圳顺检人(people)臉布控系統基于(At)神經網絡”深度學習”的(of)模型選擇算法，提供人(people)臉布控、人(people)臉比對、以(by)圖搜圖、軌迹跟蹤、白 / 黑名單管理等核心業務功能，克服了(Got it)傳統技術的(of)缺點，可實現重點監控區域人(people)員的(of)快速查找。

        适用(use)場所

        V2233-F 人(people)臉布控系統适用(use)于(At)交通要(want)道、住宿場所、智能樓宇、大(big)型連鎖商場以(by)及平安城市等場合。

        基于(At)深度學習，會成長的(of)系統

        ◎ 深度學習，是(yes)一(one)個(indivual)啓發于(At)大(big)腦的(of)計算模型，能夠在(exist)計算機上(superior)模拟人(people)腦進行分析和(and)學習。在(exist)不(No)斷的(of)學習與訓練下，算法會越來(Come)越聰明，識别率會越來(Come)越高。

        ◎ 學習能力： 5-20 層

        動、靜态數據庫高效管理

        多角度人(people)臉精準識别

        ◎ 對正臉、側臉和(and)臉部的(of)部分遮擋等均能準确獲取。

        ◎ 支持性别、年齡、眼鏡、帽子、胡子等屬性識别，可基于(At)屬性語義進行抓拍庫檢索。

        性能與精準并重

        無縫銜接現有監控系統

        系統優勢

        ◎ 無需目标人(people)員配合

        ◎  實時(hour)抓拍識别人(people)臉圖像

        ◎ 千萬級人(people)臉快速對比

        ◎ 支持側臉、戴眼鏡、帽子、口罩等抓拍識别